生成AI

 

1 概要

企業のガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）のパラダイムは根本的な変革を遂げつつあり、事後対応型で手作業が多く、サイロ化が進んだ機能から、プロアクティブで自律的、かつデータ主導型のモデルへと移行しています。この変革の中心となるのが、AIベースのインテリジェント制御自動化（AI-ICA）です。これは、AI主導のインテリジェントな統制とエンドツーエンドのソフトウェア自動化を融合したものです。本レポートは、AI-ICAの徹底的な分析を提供し、その中核となる構成要素を定義し、内部監査、統合リスク管理、サイバーセキュリティ、規制遵守、サードパーティリスク管理など、幅広いアシュアランス分野における変革的影響を検証します。この分析は、COSO、COBIT、NIST、ISO規格などの世界的なベストプラクティス・フレームワークと、欧州連合（EU）、英国、カナダ、GCC地域、トルコ、アゼルバイジャンにまたがる複雑で複数の管轄区域にまたがる規制環境のレビューに基づいています。主要な調査結果によると、EUのDORA、NIS2、AI法などの規制の複雑化、そして動的な脅威環境とAI技術の成熟が相まって、AI-ICAが戦略的に不可欠なものとなっています。世界のGRCおよびRegTechソフトウェア市場は、2030年までに1,340億米ドルを超えると予測されており、

人工知能（AI）は世界経済と社会を急速に変革し、経済成長、科学の進歩、そして持続可能な開発に向けた前例のない機会を生み出しています。同時に、偏見、知的財産、プライバシーから、効果的な人間による監視や組織のリスク管理に至るまで、複雑な課題も提起しています。AI技術とアプリケーションの複雑性、高度化、汎用性が高まるにつれ、技術と人間との相互作用の両方を考慮した、国際的に整合したベストプラクティスとガバナンスの枠組みがますます重要になっています。この政策概要では、責任あるAI開発とガバナンスを支援する上で、国際標準が果たす独自の貴重な役割について説明します。国際標準：

• AI開発者、導入者、政府、規制当局、その他の重要な利害関係者間のより生産的なコラボレーションを可能にすることで、イノベーションを加速する共通言語とコンセンサスに基づく定義を確立する。 • AIシステムが展開される多様な状況に適応しつつ、透明性、消費者の選択、そして取引を促進する、コンセンサスに基づく指標、ベンチマーク、そして技術要件を策定する。

• 責任あるAIに関する高水準の原則を、具体的かつ実行可能な手順と技術要件に落とし込み、責任あるAIフレームワークの効果的な実装を支援する。

• 規制当局が技術的な厳密性と国際的な相互運用性を向上させるために活用できる、詳細な仕様とガイドラインを提供する。