生成AI

 

AIGP BoKの主な目的は、

AIGP認定試験で評価される知識とスキルを

文書化することです。各ドメインは、

人工知能ガバナンスの専門家がこの資格において

能力を示すために知っておくべきこと、

そしてできるべきことを反映しています。

BoKには、試験の設計図番号も含まれており、

各ドメインから試験に出題される問題の

最小数と最大数が示されています。

BoKは、各資格試験開発委員会を構成する

分野専門家によって開発および維持されています。

BoKは毎年レビューされ、必要に応じて

更新されます。変更内容は年次の試験更新に反映され、

新しい内容が試験に導入される少なくとも

90日前に受験者に通知されます。

AIガバナンスプロフェッショナル（AIGP）：

規制時代に必須の資格 🚨

規制のないAIの時代は正式に終焉を迎えました‼️

#EUAIActのような世界的な法規制が施行されるにつれ、強固な#AIGovernanceフレームワークの構築はもはや選択肢ではなく、企業のレジリエンスにとって必須となっています。

組織を規制、評判、または財務リスクから守る役割を担っている方にとって、#IAPP AIGP認定はまさにゴールドスタンダードです。

👀👉IAPP AIGP：

信頼できるAIガバナンスのための設計図

👉IAPP認定人工知能ガバナンスプロフェッショナル（AIGP）は、AI規制とリスクの複雑な状況を乗り越えるために不可欠な資格として急速に普及しています。

👉世界的に認められているCIPPおよびCIPMプライバシー認定資格を開発した国際プライバシー専門家協会（IAPP）によって開発されたAIGPは、コンプライアンスとポリシーにおける確固たる基盤を保証します。

AIGPの特長とは❓

🎯AIGPの根本的な目標は、AIシステムのセキュリティと信頼性を確保し、その利用を倫理原則とEU AI Actなどの必須規制に適合させる専門家の能力を証明することです。

この認定資格は誰のためのものですか❓

対象となるのは、以下のような戦略的および監督的役割を担う方々です。

🔺AIコンプライアンススペシャリスト

🔺AIリスクマネージャー

🔺法務顧問および政策立案者

🔺データ保護責任者（DPO）

🔺IT/AI監査担当者

💠知識体系（#BoK）💠

包括的なフレームワーク AIGPのBoKは、AIライフサイクルを包括的に理解できるよう、4つの重要なドメインを中心に構成されています。

🔷AIガバナンスの基礎：AIシステム、機械学習、および様々なユースケースの技術的構成要素を理解する。

🔷法律、標準、およびフレームワーク：既存および新たな法律（例：EU AI Act、OECD原則）をAIシステムに適用する。

🔷AI開発のガバナンス：データ準備、バイアス軽減、テストなど、設計段階におけるリスクとガバナンスを管理する。

🔷AI展開と利用のガバナンス：実装後の活動、継続的な監視（市場投入後監視）、定期監査、レッドチーム演習やインシデント管理などの高度な手法を監督する。 🗝️重要な違い：

データサイエンティスト向けの技術開発面に焦点を当てた資格とは異なり、AIGPはシステム管理、ポリシー策定、リスク管理、そして規制遵守に特化しています。

📃抽象的な倫理的および法的要件を、具体的で実践的な運用手順に落とし込みます。

責任あるAI導入の最前線で活躍する準備はできていますか？

AIGPを習得しましょう。

Claude Skillsを使って人々がどのようなものを作っているのか、いくつか事例をご紹介します。

Skillsを使うことで、Claudeは専門的な知識に自動的にアクセスできるようになります。

- コンテンツをコース形式に変換する

- レポートにカスタムブランディングを適用する

- Chrome拡張機能を作成する

- 機械学習パイプラインを構築する

- 計画の欠陥を特定する

- MCPツールの構築、テスト、最適化を行う

その他のSkillsは、こちらの公開リポジトリをご覧ください：https://lnkd.in/d4pV-jbf