MS 75000:2020 — 経営管理

 

あなたの組織は、従来の品質システムの枠を超えた包括的な管理基準を求めていますか?

 こちらが最新のグローバルビジネス基準の一つです:

⭐

BMS 75000:2020 — 経営管理標準

これは、オペレーション内の品質管理だけでなく、組織内の品質管理のレベルを高めるために設計された現代的な国際基準です。

🔹 製品品質とサービスに重点を置くISO 9001とは異なり、

 BMS 75000は、質の高い意思決定、効果的な管理、効率的な計画、ガバナンス支援に重点を置いています。

🔍 なぜこの標準が現れたのでしょうか?

品質、安全、環境の基準があるから...しかし、ビジネス自体の運営方法、意思決定のあり方、リスクの管理方法、戦略的計画の専門的な進め方を決定する基準はありません。

 しかし、BMS 75000:2020がこの空白を埋めるために登場しました。

🧭 標準は何をカバーしているのでしょうか?

✔ 制度的背景

 ✔ ガバナンスとリーダーシップ

 ✔ 戦略的計画と活動

 ✔ リスクと機会管理

 ✔ 支援リソースとスキル

 ✔ オペレーションマネジメント

 ✔ 機関のパフォーマンス評価

 ✔ 継続的改善

🎯 組織にどのような価値を加えていますか?

経営判断の質を向上させる

強力で測定可能な戦略計画を立てましょう

投資家やパートナーの信頼を高める

業務と資源の効率性を高める

他のISO規格と容易に統合できる統合管理フレームワークを提供すること

ガバナンスと透明性の支援

📄 今日は何を皆さんにお伝えしましょうか?

標準の内容、原則、要件を英語で説明し、組織が経営の質を向上させ、意思決定時に「擁護可能な経営態度」を築くのにどのように役立つかを説明した全ファイルを添付します。

この文書は以下の分野で働くすべての人にとって簡潔で有用な参考資料です:

 品質管理 – 計画 – ガバナンス – 機関開発 – コンサルティング – 経営管理。

この基準について以前に聞いたことはありますか?また、役に立つと思いますか?

中小企業

 

ISOの国際規格は、先進国でも開発途上国でも、世界中の企業に多くのメリットをもたらします。しかも、その恩恵は大企業だけのものではありません。ISO規格は中小企業（SMEs）にも役立ちます。例えば、ISO規格は製品やサービスに関する最先端の仕様を提供します。プロセスの効率を高めることもできます。SMEsがグローバルなサプライチェーンへの参加資格を得る助けにもなります。

要するに、ISO規格は、SMEsがグローバル市場で大企業と競い、ビジネス機会をつかむための後押しになります。ISO規格は、将来の機会を切り開く鍵なのです

。

循環型経済

 

ISOの#循環型経済に関する調査により、添付文書に示した数例を収集することができました。ご協力いただいた皆様に心より感謝申し上げます。

生成AI インド

 

世界は人工知能（AI）革命の最前線に立っています。この強力なデュアルユース技術には、人間の生産性、科学的発見、そして世界的な繁栄を根本から塗り替える可能性があります。インドにとって、この技術的転換点は、2047年までにヴィクシット・バラト（発展したインド）という国家的な志を達成するための力強い促進剤です。「AI for All（すべての人のためのAI）」というビジョンのもと、規模と包摂性、持続可能性、レジリエンスを統合するという、尊敬すべきナレンドラ・モディ首相の方針により、AIは社会のあらゆる層にわたる包摂的な発展を後押しする手段でなければなりません。私たちは、農村医療における診断の革新、地域言語によるパーソナライズ教育の提供、あるいは農業者の気候レジリエンス強化を通じて、その恩恵が最後の一人にまで届くよう、公共の利益のためにAIを活用することを約束します。

膨大な可能性とともに、ディープフェイクや誤情報、アルゴリズムバイアスの拡散から国家安全保障への脅威に至るまで内在するリスクも認識しつつ、India AI ガバナンス・ガイドラインは、AIのイノベーションと説明責任、安全と進歩のバランスを取るための枠組みを提示します。これは、AIガバナンスに対して戦略的かつ調整され、合意形成に基づくアプローチを体現するものです。

KPI

 

KPIカタログ：成功への設計図！

包括的なKPIカタログを読み終えたところです。主な学びを共有します：

🎯関連性：KPIは戦略目標に整合させ、意味のある成果につなげることが重要です。

🎯測定可能性：明確で定量化できる指標によって、客観的な進捗管理が可能になります。

🎯実行可能性：KPIは継続的な改善につながる行動可能な示唆を生むべきです。

🎯バランス：先行指標・遅行指標・同時指標を組み合わせ、パフォーマンスを多面的に把握しましょう。

🎯SMART目標：具体的（Specific）・測定可能（Measurable）・達成可能（Attainable）・関連性（Relevant）・期限設定（Time-bound）の目標を設定し、実行力と説明責任を高めましょう。

これらのKPIを取り入れることで、データに基づく意思決定が進み、パフォーマンスの卓越性を実現できます。

バックアップの緊急事態

 

バックアップ＆リストア管理とは本当は何か？

バックアップ＆リストア管理とは、次のことを保証するエンドツーエンドの完全な仕組みです：

1. データが取得されること

2. データが保護されること

3. データが時間をかけて安全に保管されること

4. もし問題が起きてもデータを復旧できること

含まれる内容：

・バックアップ戦略の設計

・バックアップ種別とスケジュール

・メディア／ストレージの選定

・保持（リテンション）ポリシー

・暗号化とセキュリティ管理

・監視と検証

・リストアのテスト

・実際の障害時のリカバリー実行

かんたんに言うと……

バックアップ＝損失に備えること。

リストア＝その備えが効くと証明すること

情報リスク評価手法

 

デジタル技術とグローバルな相互接続により、新たなリスクが数多く生まれ、既存のリスクも大幅に増幅されました。情報リスクが現実化した顕著で注目度の高い事例は今や数多く存在し、その影響は拡大し続けています。組織は情報リスクの管理を改善しなければなりません。

しかし、それは容易ではありません。デジタル情報が爆発的に増加する中、組織がすべての情報と関連システムを同じ水準で保護することは不可能です。加えて、脅威は一枚岩ではなく、発生源、意図、強度、その他多くの要因によって大きく異なります。

このテーマについて多くの文献がある一方で、情報リスクをビジネス視点で提示するエンドツーエンドのアプローチを提供する方法論は多くありません。

これまでには、ありませんでした。

偏りが害を生んでいるおそれがあるところでは、行動する倫理的義務があり、より公平で優れた選択に切り替えるべきです。アルゴリズムやそれを支えるデータセットがますます複雑になるにつれ、そのリスクは高まっています。組織にとっては、バイアスを理解するためのスキルや能力を構築したり、データ主導の世界でそれに対処する最適な方法を見極めたりすることがしばしば難題となります。バイアスをあぶり出す分析手法と、最善の対応を導く倫理的・法的な考慮事項のあいだを行き来できるスキルを備えた人材の層が必要です。これを内部で育成できる組織もあれば、助言のために外部の専門家に頼りたい組織もあるでしょう。組織の上級意思決定者は、アルゴリズムを導入する際に内在するトレードオフの理解に関与する必要があります。アルゴリズムがどのように機能するかについて十分な説明可能性を期待し、要求すべきです。そうすることで、意思決定プロセスにアルゴリズムを組み込む際に、リスクと機会のバランスをどう取るかについて、十分な情報に基づいた判断ができるようになります。

リスクマネジメント

 

重要インフラに対するリスクの特定。重要インフラの文脈におけるリスクは、オーストラリアの国家的・社会的レジリエンスに関わるものです。これは、（たとえば財務面や株主利益を中心に据えた）従来のリスクの見方とは異なる場合があります。オーストラリアまたはその国民の社会的・経済的安定、オーストラリアの防衛や国家安全保障に最大の影響を及ぼし得るリスクについても、重要インフラ事業者の既存のリスクマネジメント戦略の中で考慮し、位置づける必要があります。

通信分野におけるこの種のリスクの特定例としては、信頼性の低い、または高リスクなベンダーのハードウェア提供者から不良部品が供給され、その不良部品が資産の運用能力にとって不可欠であった場合に、資産の可用性が阻害されるという潜在的リスクを想定し、枠組み化することが挙げられます。

生成AI

 シンガポール金融管理局（MAS）は、金融機関（FI）におけるAIリスク管理を強化し、金融セクターにおけるAIリスク管理に関するMASの監督上の期待を示すために、「人工知能（AI）リスク管理に関するガイドライン」（以下「ガイドライン」）1 の導入を提案しています。本ガイドラインは、FIにおけるAIリスク管理のガバナンス、主要なAIリスク管理の仕組み・方針・手続、AIライフサイクルの主要な管理策、ならびにAIの活用に必要な能力・体制に焦点を当てています。

1.2. 本ガイドラインは、金融セクター横断で一般的に適用可能な期待水準を確立することを目的としており、規模やリスク特性の異なるFIに対して相応に適用できるよう配慮されています。ガイドラインは、生成AIを含む多様なAIアプリケーションや技術、さらにはAIエージェントのような新たな発展にも、原則として適用可能です。他方で、MASはAIの性質が進化していることを認識しており、必要に応じて本ガイドラインを更新または補完します。

1.3. MASは、FIおよびその他の関係者からのコメントを募集しています

サイバーセキュリティ

 

経済協力開発機構（OECD）は、各国政府、企業、労働組合、そして市民社会の代表が、経済成長、繁栄、持続可能な開発を促進するために協働する国際的なフォーラムですが、同機構によれば、金融機関・非金融機関が適切な権限のもとで運営する際の一般的なルールや規範を象徴するコーポレート・ガバナンスの原則が6つあります。以下のとおりです。

株主の権利：株主を有する組織（例：金融機関）では、法律で義務付けられていない場合であっても、経営判断が株主のために行われ、株主の投資と組織への信頼を守ることが不可欠です。

アカウンタビリティ（説明責任）：最高経営陣または取締役会が組織の成果に対して説明責任を負うことで、機関の一般執行部に対する適切な統制へのインセンティブが加わり、株主およびステークホルダーの利益の保全が強化されます。

取締役会の責務：責務を明確化することで、取締役会は自らに期待される事項に集中しやすくなり、経営組織を統率するために必要なスキルや知識の定義・習得も進みます。

連携と倫理：短期的な利益をもたらす場合があっても、長期的な悪影響や対立は取締役会のメンバーに深刻な問題を引き起こし得るため、偏った判断や非倫理的な選択・決定を避けるべく、倫理基準は策定され、遵守・徹底されるべきです。

組織が急速に進化し相互に連関する脅威の状況、特に組織犯罪グループや国家主導のサイバー作戦、AIを活用した攻撃、サプライチェーンの脆弱性に直面する中で、CISOの役割は大きく変革を遂げています。今日のCISOは、ビジネス戦略家であり、オペレーショナルリスクのリーダーであり、経営幹部や取締役会の信頼できる助言者として行動しなければなりません。

サイバーセキュリティを中核的な事業リスクとして位置づける動きは、近年加速しています。規制枠組みは、CISOの任命を求め、その責任体制を明確に定義することが一般的になりました。1 同時に、業務停止、風評被害、顧客信頼の毀損といったサイバーインシデントの影響は、より可視化され、深刻化しています。しかし、Global Cybersecurity Outlook 2025 の調査では、地政学的緊張の中で、最重要懸念として「ブランド毀損」と「顧客信頼の喪失」を挙げた回答者は、CEOよりもCISOのほうがほぼ2倍に上りました。この乖離は、経営層における不一致が依然として存在することを浮き彫りにしている。

「サイバーおよびテクノロジー・リスク」とは、サイバーおよびテクノロジーに関するインシデントが発生する確率と、その影響の組み合わせを意味します。「#サイバーセキュリティ」とは、情報、機器、装置、コンピュータ、コンピュータ資源、通信機器およびそこに保存された情報を、不正なアクセス、使用、開示、障害、改ざんまたは破壊から保護することを意味します。これには、サイバー空間を通じて情報および／または情報システムの機密性、完全性、可用性を維持することが含まれます。加えて、真正性、アカウンタビリティ（説明責任）、否認防止、信頼性といった他の特性が関与する場合もあります。

「サイバー脅威」とは、1つ以上の脆弱性を悪用する可能性を有し、サイバーセキュリティに悪影響を及ぼすおそれのある状況を意味します。

「サイバーおよびテクノロジー・レジリエンス」とは、金融機関が、サイバーまたはテクノロジー上の脅威や環境におけるその他の関連する変化を予期し適応しつつ、サイバーおよび／またはテクノロジーのインシデントに耐え、封じ込め、迅速に復旧することで、業務を継続して遂行できる能力を意味します。

リスクマネジメント

 

Risk in Focusは、世界中の組織に影響を与える最重要な5つのリスクを特定するための、Internal Audit Foundationの主要な年次イニシアチブです。

内部監査人が次の点について何を語っているのかをご確認ください：

・自地域における5つの最重要リスク

・内部監査の注力分野トップ5

・取締役会および監査委員会のための主要な検討事項

Risk in Focusは、調査結果、地域別の円卓会議、現地有識者へのインタビューを活用し、各地域のリスクに関する重要な洞察と、世界的なリスクに対する視点を明らかにします。

Internal Audit Foundationは、本研究を可能にしているIIA各協会およびIIA地域機関の取り組みに深く感謝の意を表します：African Federation of Institutes of Internal Auditors（AFIIA）、Arab Confederation of Institutes of Internal Auditors（ARABCIIA）、Asian Confederation of Institutes of Internal Auditors（ACIIA）、European Confederation of Institutes of Internal Auditing（ECIIA）、およびFundación Latinoamericana de Audit

「多くの組織はいまだに、リスクを主としてオペレーションやコンプライアンス中心のものとして扱っています。本稿は、戦略リスクに対する実践的な、取締役会レベルの枠組みを示し、次のものと明確に区別します。

エンタープライズ・リスク：組織全体で集約されたリスクのポートフォリオ。

オペレーショナル・リスク：プロセス、人、システム、または外部事象の失敗から生じる損失リスク。

事業部門・個人のリスク：特定の部門、プロジェクト、個々人の選択やインセンティブに結びついたリスク。」

オーストラリアの金融システムは、銀行、保険、年金（スーパーアニュエーション）にわたるAPRA規制対象の機関を含め、安全で安定的かつレジリエントな状態を維持しています。システムは、変化の激しい複雑で高度に相互接続された事業環境において発生し得る逆風ショックを吸収できる体制が整っています。

同様に、APRAが監督する各機関についても、仮に逆風ショックが顕在化した場合でもレジリエンスがあると評価されており、地域社会に対して重要な金融サービスの提供を継続できることを意味します。

このレジリエンスを維持するため、APRAは国際・国内の動向を注意深くモニタリングしています。特に注力している分野が3つあります。

リーン生産方式

 

リーンとは、ムダを排除し、企業のステークホルダーに価値を生み出すことを目指すプロセスです。

「トヨタ自動車の車両生産方式は、“リーン生産方式（lean manufacturing system）”あるいは“ジャスト・イン・タイム（JIT）方式”と呼ばれることがあります」

トヨタ生産方式（TPS）は、次の2つの概念に基づいて確立されました。

「自働化」（英語ではおおまかに“automation with a human touch”と訳される）—問題が発生したときに設備が直ちに停止し、不良品の流出を防ぐこと。

そして「ジャスト・イン・タイム」の概念—各工程が、連続したフローの中で、後工程に必要なものだけを必要なときに生産する

リスクマネジメント

 

RISK-ACADEMY の「成功するリスクマネジャーになるための包括的ガイド」へようこそ。

絶えず変化するビジネス環境の中で、組織は数多くの課題と不確実性に直面しています。リスクマネジャーとして、意思決定、計画策定、パフォーマンスマネジメントを支えるあなたの役割は極めて重要です。本ガイドは、リスクマネジメントの分野で卓越するために不可欠な知識、ツール、そしてベストプラクティスを提供することを目的としています。

本ガイドでは、リスクマネジャーが陥りがちな誤りを取り上げ、それを乗り越えるための実践的な解決策を示します。ガイドは、誤りが起こりやすい特定領域に焦点を当てた4つの主要セクションで構成されています。

1. 不適切なリスクチームのスキルセット:

   不確実な状況における人間の意思決定の理解、コーポレートファイナンス、確率、予測、リスクモデリング、法令・標準・規制、ビジネス感覚、コンピューターサイエンスおよびデータ分析の重要性を掘り下げます。

2. 関係性と協働の不足:

   役員、マネジャー、従業員、規制当局、監査人、保険者といった社内外のステークホルダーとの関与に焦点を当てます。あわせて、リスクマネジメントの専門家ネットワークを構築する方法についても議論します。

3. ビジネスへの統合の遅れ:

   リスク許容度に戦略を整合させ、十分な情報に基づく意思決定を支援し、組織に対してリスクマネジメントの価値を示す方法を検討します。

4. 組織政治の無視:

   組織内部の課題や政治がリスクマネジメントに与える影響と、その対処法に取り組みます。

要旨

デジタル技術の近年の革新により、多くの人が第4次産業革命と呼ぶ状況が生まれている。これは、AIの革新、情報の収集・共有における新たな接続性の時代、そして新たな戦略産業によって定義される。この新時代は経済の様相を変えつつあり、政府・経済・社会に大きな影響を及ぼし、企業や政府にとって数多くの機会とリスクをもたらすことになる。競争と成長には3つの明確な領域が現れており、それぞれ固有の課題を伴っている。

本報告書は、デジタル技術の最近の革新と応用によって促進される社会・経済の変化に関わる3つの主要テーマを特定する。第1は、職場の自動化におけるAIとロボティクスの役割であり、労働生産性を高めると同時に、労働や雇用を代替する可能性がある。グローバルなレベルでは、これらの革新は国際的な交易条件や経済発展の比較優位という観点で、世界秩序の根本的な転換につながる可能性が高い。第2に、AIの力を支えるのはそれを動かすハードウェア、すなわち半導体という戦略産業とそのサプライチェーン全体である。本報告書は、第4次産業革命におけるこれら新製品とそのサプライチェーンの重要性が、戦略的サプライチェーン製品の国内回帰（オンショアリング／リショアリング）による製造体制の再編、産業政策に向けた大規模な政府資源の動員、そしてイノベーションを牽引する大手テクノロジー企業に対する厳格な規制へと、地政学の再編を導いていることを見いだす。第3に、AIの力と半導体サプライチェーンの効率をともに支える、拡大する相互接続性であり、これは主要ネットワークに対するサイバー攻撃のリスクを高め、サイバーセキュリティの重要性を押し上げる。本報告書は、AIとロボティクスの広範な適用、ならびにより多くの半導体をより幅広い消費者向け製品や主要サービスに用いることが、個人・組織・国家をサイバー攻撃、データ漏えい、事業および金融リスクといったより多くの脆弱性にさらすことを明らかにする。

事業の生産性とレジリエンスを高めることは、目指すに値する目標です。健全なビジネス環境は社会に利益をもたらし、企業が成長できるエコシステムを提供します。企業は、健全で成功しているとき、適正で公平な雇用を生み、経済成長の原動力となり、生活水準の向上への道を切り開きます。従業員も、その製品やサービスの消費者も、そしてすべてのステークホルダーも、持続可能な企業から恩恵を受けます。先見性のある企業は、ビジネスモデルに持続可能性をますます組み込むようになっています。しかし、私たちが生きる世界はますます複雑になり、企業のビジネスモデルやブランド、ひいては企業そのものの存続を脅かしうる予期せぬ危険に満ちています。

私たちは、リスクが常に存在する世界に生きています。これは昔から変わりません。確率の概念は何千年も前、古代の賭博から生まれました。バックギャモンもその一つで、現在のイラク南部にあたる地域で約5,000年前に起源を持つと考えられています。近代的な確率論の基礎は、17世紀半ばにフランスの数学者パスカルとフェルマーが、賭け事に関する往復書簡の中で築きました（American Physical Society, 2009）。リスクとは本質的に、ある行為や活動が損失や望ましくない結果につながる可能性の程度を指します。リスクは、損失をもたらさずにむしろ利益につながる場合もあります。実際、ある程度のリスクは多くの企業の価値提案にとって根本的な要素です。一方、確率は、ある出来事が起こる、あるいはある命題が真である可能性を測定・推定するものです。リスクに関連しては、リスク事象が発生する見込み、すなわちその頻度の推定に確率が用いられます。したがって、確率という概念の確立は、リスクという概念を定式化するうえで不可欠でした。リスクは遍在しています。私たちの一生にわたってともにあり、完全に排除したり回避したりすることはできません。だからこそ、私たちはリスクとともに生きる術を学ばなければならないのです。

生成AI

 

人工知能（AI）は、世界の経済と社会を急速に変革し、経済成長、科学の発展、そして持続可能な開発に前例のない機会をもたらしています。同時に、バイアス、知的財産、プライバシーから、効果的な人間による監督や組織のリスク管理に至るまで、複雑な課題も突きつけています。AIの技術や応用が、複雑さ・高度さ・汎用性を増すにつれ、技術そのものと人との相互作用の両方を考慮した、国際的に整合されたベストプラクティスとガバナンスの枠組みの重要性は一層高まっています。

本政策ブリーフは、責任あるAIの開発とガバナンスを支えるうえで、国際標準が担う独自かつ重要な役割を説明します。国際標準は、次のような価値を提供します。

• 共通言語と合意形成に基づく定義を確立し、AIの開発者・導入者・政府や規制当局・その他の重要な利害関係者間のより生産的な協働を可能にすることで、イノベーションを加速します。

• 合意に基づく指標、ベンチマーク、技術要件を示し、透明性、消費者の選択、貿易を促進しつつ、AIシステムが導入される多様な文脈に適応できる柔軟性を保ちます。

• 責任あるAIの高位原則を、具体的で実行可能な手順や技術要件に落とし込み、責任あるAIフレームワークの効果的な実装を支援します。

• 詳細な仕様やガイドラインを提供し

品質マネジメントシステム

 

すべてのプロフェッショナルにとって価値あるリソースを共有できることを嬉しく思います！🚀

品質改善は単なる流行語ではありません。あらゆる組織の成功を推進するマインドセットとアプローチです。だからこそ、私は「品質改善ハンドブック」を自信を持ってお勧めします。これは、プロセス、製品、そして組織全体のパフォーマンス向上に取り組むすべての人にとって必須のガイドです。

この包括的なリソースは、シックスシグマ、リーン、PDCA、根本原因分析といった実績のある方法論を深く掘り下げ、継続的な改善を推進し、高品質な成果をもたらすための実用的なツールと洞察を提供します。

オペレーション、マネジメント、ヘルスケアなど、卓越性を重視するあらゆる業界の方にとって、このハンドブックは以下のことに役立ちます。✔️無駄と非効率性を削減するための戦略✔️チームのコラボレーションとアカウンタビリティを向上させるテクニック✔️より良い意思決定と問題解決のための実践的な応用✔️測定可能で影響力のある改善を実施するためのロードマップ

品質と持続可能な成長に情熱を注ぐ方なら、必読です。💡

情報セキュリティ

 

情報セキュリティ：情報セキュリティマネジメントシステム

このガイドは、ISO 27001に準拠した情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）を実装するための実用的なロードマップを提供します。

🔵  𝗣𝗵𝗮𝘀𝗲 𝟭: 𝗣𝗹𝗮𝗻𝗻𝗶𝗻𝗴 (𝗧𝗵𝗲 "𝗣𝗹𝗮𝗻" 𝗦𝘁𝗮𝗴𝗲)

このフェーズでは、基盤を構築し、ISMS戦略を定義します。

🔘 リーダーシップのコミットメントを確保する

🔘 ISMS 適用範囲を定義する

🔘 リスク管理を実施する

🔘 適用範囲宣言 (SoA)

🔵 適用範囲: 組織 (組織名「組織」)

ここで計画を実行し、ISMS を構築します。

🔘 管理策とポリシーの導入

🔘 従業員の教育と意識向上

🔘 システムパフォーマンスの監視

🔵 実施内容: 情報セキュリティとコンプライアンス (「情報セキュリティ」と「コンプライアンス」)

このフェーズでは、ISMS の有効性と関連性を維持することに重点を置きます。

🔘 内部監査を実施する

🔘 マネジメントレビューを実施する

🔘 是正措置を実施する

🔵 認証：認証機関

これは正式な認証を取得するための最終ステップです。

🔘 認証機関を選択する

🔘 2段階監査プロセス

  ステージ1：監査人がISMS文書の完全性を審査します。

   ステージ2：監査人がISMSが完全に実装され、運用されていることを確認します。

🔘 認証を維持する

サイバーセキュリティ

 

2023年には、ビクトリア州政府機関の10機関中9機関がサイバーインシデントを経験しました。サイバー攻撃が成功すると、機密情報や機微な情報が漏洩し、通信ネットワークや重要なインフラが混乱する可能性があります。

機関は、サービス提供を支えるために、ITサーバー（サーバー）を使用して情報を保存、処理、共有しています。サーバーは、複数のユーザーが貴重な情報や機能にアクセスできるため、ITシステムの中心的存在です。サーバーが識別されていない場合、成熟したセキュリティ対策が施されていない場合、または古いオペレーティングシステムを使用している場合、情報やシステムへの不正アクセスが容易になります。

効果的なサイバーセキュリティ対策は、サーバーをサイバー脅威から保護するのに役立ちます。本監査では、政府機関が以下の点について評価しました。

• 保有するサーバーを把握している

• サーバーに成熟したセキュリティ対策を実装している

• 適用した対策が意図したとおりに機能していることを確認している

これは、ビクトリア州公共サービスにおけるサイバーセキュリティを調査した2回目の報告書です。2023年の最初の報告書では、監査対象機関がクラウドベースのID管理を改善できる可能性があることがわかりました。

根本的に、優れたサイバーリスクガバナンスとは、組織における価値を守ることです。取締役会は、投資家や一般市民に対し、サイバーリスクが技術的な側面だけでなく、ガバナンスや財務的な観点からも適切に管理されていることをますます証明する必要が出てくるでしょう。外部のステークホルダーは、組織が効果的なサイバーリスクガバナンス体制を構築していることをますます強く求めるようになるでしょう。これは、ネットワーク情報セキュリティ指令（NIS指令）の対象となる重要インフラにおいては既に現実となっており、同指令はセキュリティインシデントに関する新たな報告義務を導入し、「リスク評価と直面するリスクに見合ったセキュリティ対策の実施を含む、リスク管理の文化」を推進しています（p.11）。

セキュリティ管理への私たちのアプローチは、これらのリスクを認識し、予測することが不可欠であり、事業継続計画は、リスクが発生した場合に備えて、その影響を軽減できるよう、堅牢かつ回復力のあるものでなければなりません。

重要インフラの所有者は、変化する依存関係、短期および長期的なサプライチェーンの混乱、地政学的緊張に対応するため、リスク管理戦略を適応させる必要があります。

リスク軽減には、技術競争、供給集中、そして避けられない第三者リスクを受け入れ、これらを戦略に組み込むことが求められます。

2025年版重要インフラ年間リスクレビューは、オーストラリアの重要インフラに対するリスクとその運用への影響について、戦略的な理解を深めるための基盤となります。（p.5）

多くの企業は、サイバーセキュリティを事業運営上のコストとして捉えています。顧客からの期待や規制要件を満たすために投資しているのが現状です。

しかし、サイバーセキュリティは単なるコンプライアンス対応にとどまるものではありません。戦略的に管理すれば、長期的な競争優位性へとつながる可能性を秘めています。

この記事では、企業がサイバーセキュリティを活用して以下のことを実現する方法を解説します。

• 既存の優位性や知的財産を保護する

• 製品セキュリティとイノベーションを通じて新たな優位性を構築する

• 顧客からの信頼とブランド価値を高める

また、組織がセキュリティをビジネスの推進力に変える方法に関する私の研究に基づいた「サイバーセキュリティ競争優位性モデル」もご紹介します。

サイバーセキュリティが貴社の競争力強化にどのように貢献できるかについては、記事全文をダウンロードしてご覧ください。

エグゼクティブサマリー

本稿は、英国国家サイバーセキュリティセンター（NCSC）の最新の助言とガイダンスに基づき、小規模組織のサイバー・レジリエンスを強化することを目的として開発された、アクション重視・ゲーミフィケーション型ツールキットの革新的な開発と評価について報告します。

この層が抱える関与の低さやリソース制約を踏まえ、NCSCはユーザー中心かつエビデンス主導のアプローチを採用し、小規模組織のニーズに合わせた、アクセスしやすく、扱いやすく、動機づけにつながるガイダンスを作成しました。

初期の探索からプライベートベータテストに至るまでの反復的な研究段階を通じて、本ツールキットはユーザーの関与度とアクション完了率の大幅な向上を示しました。プライベートベータの調査では、多様な小規模組織において、自発的な参加が有意に増加したことが示されています。さらに、定性的分析により、ゲーミフィケーションと実行可能なガイダンスが、組織にサイバーセキュリティ対策の実施を強く促し、実装における技術的正確性も高い水準であることが確認されました。これらの知見は、簡潔で視覚的に訴求し、達成に報酬を伴うガイダンスが、小規模組織が直面する障壁に効果的に対処し、業界全体への拡張可能なモデルとなることを裏付けています。

今後のパブリックベータではツールキットの利用範囲を拡大し、小規模組織のサイバーセキュリティの取り組みを支援することで、最終的にはよりレジリエントな英国経済の実現に寄与することを目指します。

本出版物は、サイバーセキュリティの文脈における、アクション型ガイダンスとゲーミフィケーションの成功事例、ならびにその成功を支えたユーザー中心・エビデンスベースの提供アプローチを示すことを目的としています。

ここで取り上げる具体的なケーススタディは小規模組織のサイバーセキュリティに焦点を当てていますが、NCSCは、本結果の公開と提供アプローチから得られる知見が、業界全般で活用可能であると見込んでいます。

サイバーアクション・ツールキット――小規模組織に行動を促す

セキュリティ計画は戦略文書ではありません。現場で職員が日々使えるよう、簡潔で使いやすく、実務に即した形式で情報を提供する必要があります。そうでなければ、文書は最後まで読まれず、活用もされません。管理しやすくするために、セキュリティ計画は20ページ以内に収めるべきです。そうでないと、職員は文書を読まず、記憶せず、活用もしません。

セキュリティ計画には多くのバリエーションがありますが、一般的には共通の体裁に沿い、組織、関与の形態、職員数や資産規模、事業所在地、運用環境、その他の地域特性などに応じて、類似した種類の情報を含みます。

セキュリティ計画は、上級管理職、管理部門、プログラム管理、現場職員、運転手などに加え、国籍・民族・性別の多様性を含む職員の混成チームで作成するのが最適です。各人が異なる視点を提供してくれるためです。

生成AI

 

AIGP BoKの主な目的は、

AIGP認定試験で評価される知識とスキルを

文書化することです。各ドメインは、

人工知能ガバナンスの専門家がこの資格において

能力を示すために知っておくべきこと、

そしてできるべきことを反映しています。

BoKには、試験の設計図番号も含まれており、

各ドメインから試験に出題される問題の

最小数と最大数が示されています。

BoKは、各資格試験開発委員会を構成する

分野専門家によって開発および維持されています。

BoKは毎年レビューされ、必要に応じて

更新されます。変更内容は年次の試験更新に反映され、

新しい内容が試験に導入される少なくとも

90日前に受験者に通知されます。

AIガバナンスプロフェッショナル（AIGP）：

規制時代に必須の資格 🚨

規制のないAIの時代は正式に終焉を迎えました‼️

#EUAIActのような世界的な法規制が施行されるにつれ、強固な#AIGovernanceフレームワークの構築はもはや選択肢ではなく、企業のレジリエンスにとって必須となっています。

組織を規制、評判、または財務リスクから守る役割を担っている方にとって、#IAPP AIGP認定はまさにゴールドスタンダードです。

👀👉IAPP AIGP：

信頼できるAIガバナンスのための設計図

👉IAPP認定人工知能ガバナンスプロフェッショナル（AIGP）は、AI規制とリスクの複雑な状況を乗り越えるために不可欠な資格として急速に普及しています。

👉世界的に認められているCIPPおよびCIPMプライバシー認定資格を開発した国際プライバシー専門家協会（IAPP）によって開発されたAIGPは、コンプライアンスとポリシーにおける確固たる基盤を保証します。

AIGPの特長とは❓

🎯AIGPの根本的な目標は、AIシステムのセキュリティと信頼性を確保し、その利用を倫理原則とEU AI Actなどの必須規制に適合させる専門家の能力を証明することです。

この認定資格は誰のためのものですか❓

対象となるのは、以下のような戦略的および監督的役割を担う方々です。

🔺AIコンプライアンススペシャリスト

🔺AIリスクマネージャー

🔺法務顧問および政策立案者

🔺データ保護責任者（DPO）

🔺IT/AI監査担当者

💠知識体系（#BoK）💠

包括的なフレームワーク AIGPのBoKは、AIライフサイクルを包括的に理解できるよう、4つの重要なドメインを中心に構成されています。

🔷AIガバナンスの基礎：AIシステム、機械学習、および様々なユースケースの技術的構成要素を理解する。

🔷法律、標準、およびフレームワーク：既存および新たな法律（例：EU AI Act、OECD原則）をAIシステムに適用する。

🔷AI開発のガバナンス：データ準備、バイアス軽減、テストなど、設計段階におけるリスクとガバナンスを管理する。

🔷AI展開と利用のガバナンス：実装後の活動、継続的な監視（市場投入後監視）、定期監査、レッドチーム演習やインシデント管理などの高度な手法を監督する。 🗝️重要な違い：

データサイエンティスト向けの技術開発面に焦点を当てた資格とは異なり、AIGPはシステム管理、ポリシー策定、リスク管理、そして規制遵守に特化しています。

📃抽象的な倫理的および法的要件を、具体的で実践的な運用手順に落とし込みます。

責任あるAI導入の最前線で活躍する準備はできていますか？

AIGPを習得しましょう。

Claude Skillsを使って人々がどのようなものを作っているのか、いくつか事例をご紹介します。

Skillsを使うことで、Claudeは専門的な知識に自動的にアクセスできるようになります。

- コンテンツをコース形式に変換する

- レポートにカスタムブランディングを適用する

- Chrome拡張機能を作成する

- 機械学習パイプラインを構築する

- 計画の欠陥を特定する

- MCPツールの構築、テスト、最適化を行う

その他のSkillsは、こちらの公開リポジトリをご覧ください：https://lnkd.in/d4pV-jbf