生成AI

 

AIの進歩は、リスクと機会の幅を広げつつありますが、それらにどう対処すべきかはしばしば不明確です。多くの場合、直面する障壁や不確実性は、少なくとも一部は技術的なものです。AIの効果的なガバナンスを支えるための技術的な分析やツールを指す「テクニカルAIガバナンス」は、こうした課題に取り組むことを目指します。これにより、(a) 介入が必要な領域の特定、(b) 取り得るガバナンス行動の有効性評価、(c) 執行・インセンティブ付与・コンプライアンスの仕組み設計によるガバナンス手段の強化、が可能になります。本稿では、テクニカルAIガバナンスとは何かを説明し、その重要性を概説し、その未解決問題の分類と不完全なカタログを提示します。本稿は、AIガバナンスへの貢献を目指すテクニカルな研究者や研究資金提供者に向けたリソースとして位置づけられています。