ISO9001

 

ISO 9001は組織の能力を前提とする傾向を強めているが、認証審査では依然として適合性のみが検証されている。本論文では、その結果として生じる「能力と適合性のギャップ」と、それが認証制度への信頼に及ぼす影響について検討する。

ISO42001

 

ISO 27001とISO 42001はいずれも主にITに関連する規格であるため、多くの企業が両規格の同時導入、つまりサイバーセキュリティとAI（人工知能）ガバナンスの統合を検討しています。では、これは理にかなったことなのでしょうか？

本記事では、要件、プロセス、管理策の観点から両規格の類似点と相違点を解説します。これにより、データ保護とAIシステムの倫理的な開発・提供・利用を統合したマネジメントシステムにおいて、何が統合可能で何がそうでないのかを理解できるようになります。

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ISO 27001とISO 42001を統合するための重要なステップ：

• 共通する条項については、統合マネジメントシステムを導入する。

• リスク管理には共通のプロセスを使用する（ただし、ISO 27001とISO 42001では、リスク評価の対象となるリスクや管理策の内容は異なります）。

• 可能な限り、AI関連の管理策と情報セキュリティ管理策を統合する。

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ISO42001

ISO 42001とEU AI法はどちらも、組織がAIにおける役割を定義することを求めていますが、その定義は異なります。これらの違いを早期に理解することで、無駄な労力を省き、自社の業務に真に合ったガバナンスシステムを構築することができます。ISO 42001とEU AI法はどちらも、組織がAIプロバイダー、導入者、顧客など、自らを分類することを求めており、この選択が実装への道筋を決定づけます。役割を早期に誤って分類すると、後々重大なコンプライアンス上の問題が発生する可能性があります。

AIは大きなメリットをもたらす一方で、重大なリスクも伴う新しい技術です。そのため、多くの企業がその利用に懐疑的です。ISO 42001が重要なのはそのためです。ISO 42001は、これらのリスクを軽減するために、AIシステムを体系的に管理する方法を規定

例えば、顧客サポートにAIチャットボットを使用している企業は、いくつかのリスクを抱える可能性があります。例えば、不正確または誤解を招く情報の提供、会話中の個人データの漏洩、システムダウンタイムなどです。これらの問題に対処するために、企業は以下のような対策を講じることができます。AIの回答をユーザーに送信する前に、独自のナレッジベースと照合する応答検証制御、個人データの漏洩を防ぐためのサイバーセキュリティおよびプライバシー制御、そして必要に応じて人間のエージェントが引き継ぐフォールバックメカニズムなどです。

ISO 42001は、これらのリスクを評価し、適切なAI対策を導入する方法を規定しています。

ISO9001:2026

ISO9000:2026