統計的管理

 

156ページに及ぶ大冊。教科書として最適。

Davis Balestracci は最近、次のように書いています。非常に技術的な統計的工程管理 (SPC) のトレーニング資料に不満を感じているなら、この本が最適です。この本は、管理図の限界を計算する方法ではなく、SPC がどのように機能するか、および管理者が業務で SPC を使用することを検討すべき理由に焦点を当てています。読者に SPC の概念的な理解を提供し、SPC をプロセス管理および品質改善プロセスに組み込む利点について適切な決定を下すことができるようにします。 SPC の技術的な詳細をより深く掘り下げたい読者のために、参考文献の広範なリストが提供されています。

SPC は、プロセスに関するより良い、より多くの情報に基づいた意思決定を容易にするように設計されています。 SPC は、プロセスを調整する必要があるか、そのままにしておく必要があるかを示すことができます。また、要件を満たすためにプロセスの改善が必要な時期を示したり、多くの場合、改善プロジェクトの開始点を示したり、プロセス改善活動の結果を文書化したりすることもできます。私たちが知っている SPC は、1920 年代と 1930 年代に Walter Shewhart によって開発されました。 SPC を適切に使用することで、製品の製造とサービスの提供における変動を制御および最小化する上で重要な要素となります。問題の認識にかかる時間を大幅に短縮し、それらの問題の根本原因の特定に役立つ情報を提供できます。 SPC は、プロセスが顧客が望むものを一貫して提供できることを示すのにも役立ちます。このため、一部の組織では、優先サプライヤーになるためにサプライヤーに SPC の使用を要求しています。 SPC は、継続的なプロセス改善プログラムの有効性について決定的な証拠を提供することもできます。

SPC のコンセプトは比較的シンプルで、今日のモダンな SOF を備えています。