この報告書は、2023 年 2 月に産業科学大臣、Hon Ed Husic MP の要請により、オーストラリア国家科学技術評議会によって委託されました。
尋ねられた質問は次のとおりです。
大規模言語モデル (LLM) を適用する機会とリスクは何ですか。
今後 2 年、5 年、そして 5 年にわたるマルチモーダル基盤モデル (MFM) 学習テクノロジー
10年?
国際的に導入されている戦略の例にはどのようなものがありますか。
人工知能 (AI) の潜在的な機会と影響に対処するために ChatGPT のようなモデルを立ち上げて以来、他の先進国はどうなっているでしょうか?
オーストラリアの国家科学技術評議会は、オーストラリアが直面する重要な科学技術問題について首相および他の大臣に助言を提供する責任を負っています。この評議会は首相が議長を務め、産業科学大臣が副議長、オーストラリアの主任科学者が執行役員を務めます。
この報告書は、オーストラリア人文科学アカデミー、オーストラリア技術科学工学アカデミー、およびオーストラリア科学アカデミーと協力して、オーストラリア学術アカデミー評議会によって招集されました。筆頭著者は Genevieve Bell AO FTSE FAHA 教授、Jean Burgess FAHA 教授、Julian Thomas FAHA 教授、Shazia Sadiq FTSE 教授でした。迅速対応情報レポートは、委託時点で入手可能な科学的および技術的情報と専門家の科学的意見を総合したものであり、当該分野の専門家によるピアレビューを受けています。迅速対応レポートは通常、政府に対する推奨事項や政策アドバイスを提供しません。
この報告書は政府に対する独立した科学的証拠を表すものであり、オーストリア政府の見解や政策を表すものではありません。
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