データの可視化

 

はじめに

データ可視化は、大量のデータをグラフ形式で効率的に要約する能力を持つため、データ分析に不可欠な要素である。グラフには多くの種類があり、それぞれに長所や使用例があります。分析プロセスで最も難しいのは、これらのビジュアライゼーションを使用してデータを表現する適切な方法を選択することです。

チャートの種類を決める際には、まず、そのチャートがどのような役割を果たすかを考えましょう。データ可視化の一般的な役割には、以下のようなものがあります：

- 経時変化の表示

- 部分と全体の構成を示す

- 流れやプロセスを示す

- データがどのように分布しているかを見る

- グループ間の値の比較

- 変数間の関係を観察する

- 地理的データを見る

次に、プロットしたいデータの種類を検討する。使用するグラフのタイプは、データがカテゴリーか数値か、あるいはその両方の組み合わせかによって異なります。また、これらの要因によって複数の目的に使用できる可視化もあります。本書は、このようなアプローチを念頭に置いて構成されている。

本書は、このようなアプローチを念頭に置いて構成されており、各ビジュアライゼーションの役割ごとに1つの章を設け、それぞれ複数のチャートタイプで一般的なデータタイプとサブタスクをカバーしています。

本書はあくまでも一般的なガイドラインであることに留意されたい。標準的なモードから脱却することで、さらなる洞察を得られる可能性がある。チャートの種類だけでなく、各チャートで変数をどのようにエンコードするかも試してみてください。また、1つのプロットですべてを表示することに限定されないことも念頭に置いておくとよい。個々のプロットはできるだけ単純明快にし、代わりに複数のプロットを使って、比較したり、傾向を示したり、複数の変数間の関係を示したりする方がよい場合が多い。