セキュリティ

 

情報アカウンタビリティ財団 (IAF) は長年にわたり、多次元の利害関係者、利益、権利、自由、リスクのバランス評価を提唱してきました。私たちは、このバランスアプローチが、EU 一般データ保護規則 (GDPR) および UK GDPR (総称して GDPR) に基づく正当な利益の処理の法的根拠で要求されるバランスに適用できると考えています。人工知能 (AI)、特に ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) の拡大に伴い、処理の法的根拠としての正当な利益への依存も拡大しています。ただし、企業がこの法的根拠を証明するために使用する可能性のあるプロセス、規制当局が期待するもの、そして規制当局がこれらの要件を満たす企業の能力をどのように認識しているかに関して、ギャップが残っています。このギャップにより、双方の正当な利益に対する信頼と確信が低い環境が生まれています。その結果、IAFは、AIの世界における実証可能な説明責任に関して求められることの前兆として、規制当局が正当な利益の使用にさらに自信を持てるように、多次元のバランスをとる規範的枠組みを開発してビジネスコミュニティの能力を構築することで、このギャップを埋めることを目標とするプロジェクトを立ち上げました。必要なバランスを説明するために、IAFは