持続可能性

人工知能（AI）とは、システムに組み込まれたアルゴリズムがデータから学習し、明示的でなくとも自動化されたタスクを実行できる能力を指す。

システムやツールに組み込まれたアルゴリズムが、データから学習する能力を指す。

AIとは、システムやツールに組み込まれたアルゴリズムがデータから学習する能力を指す。生成的AIは、AI技術のカテゴリーである。

アルゴリズムが、テキストや画像、動画などの新しいコンテンツを生成するために使用できるデータセットで学習される。

テキスト、画像、動画などの新しいコンテンツを生成するために使用できるデータセットで学習される。本ガイダンスでは、生成的 AI の一種である大規模マルチモーダルモデル（LMM）を取り上げる。

モデル（LMM）を取り上げます。LMM は、1 種類以上のデータ入力を受け付け、以下のような多様な出力を生成します。

アルゴリズムに入力されるデータの種類に制限されることなく、多様な出力を生成することができる。LMMは

は、ヘルスケア、科学研究、公衆衛生、医薬品開発など、幅広い分野での利用や応用が期待されている。

開発に広く利用されることが予測されている。LMM は "汎用基礎モデル "とも呼ばれるが、LMM が医療、科学研究、公衆衛生、医薬品開発などの分野で広く利用されるようになると予測されている。

LMM が幅広いタスクや目的を達成できるかどうかはまだ証明されていない。

LMM は、歴史上どのコンシューマアプリケーションよりも早く採用されている。その魅力は

というのも、LMM は人間とコンピュータのインタラクションを容易にし、人間のコミュニケーションを模倣することができるからである。

クエリやデータ入力に対して、人間のような権威ある応答を生成することができる。

消費者への急速な普及と浸透に伴い、また中核的な社会サービスや経済分野を破壊する可能性を考慮し

多くの大手テクノロジー企業、新興企業、そして政府が投資し、競い合っている。

は、ジェネレーティブAIの開発に投資し、競い合っている。

2021年、WHOは保健のためのAIの倫理とガバナンスに関する包括的ガイダンス(1)を発表した。

を発表した。WHOはAIの第一人者である20人の専門家に相談し、彼らは保健分野におけるAIの潜在的な利益と潜在的なリスクの両方を特定した。

WHOはAIの第一人者である20人の専門家に相談し、医療におけるAIの潜在的な利益と潜在的なリスクの両方を特定した。

政府、開発者、医療提供者の政策と実践において考慮すべき6つの原則を発表した。

を発表した。この原則は、ヘルスケアにおけるAIの開発と導入の指針となるべきである。

この原則は、政府、公的機関、研究者、企業、実施者を含む幅広い利害関係者による、医療におけるAIの開発と展開の指針となるべきものである、

企業、実施者を含む幅広い利害関係者による、医療におけるAIの開発と展開の指針となるべきである。その原則とは(1)自律性の保護、(2)人間の福利、安全、公益の促進

(3)透明性、「説明可能性」、わかりやすさを確保する。

(4)責任と説明責任を促進する、(5)包括性と公平性を確保する；

(6) 対応可能で持続可能なAIを推進する（図1）。

WHOは、加盟国が LMMs を使用する際の利点と課題を明確にするため、本ガイダンスを発行する。

また、LMM を適切に開発・提供し、利用するための政策や手法の開発に役立てるためである。

本ガイダンスは、加盟国が LMM を保健のために利用する際の利点と課題を明らかにし、適切な開発、提供、利用のための政策と実践を開発するための一助となることを目的としている。本ガイダンスには、以下のような提言が含まれている。

本ガイダンスには、企業内、政府、国際協力によるガバナンスに関する勧告が含まれている、

指針に沿ったものである。この原則と勧告は

この原則と勧告は、人間が癒しのために生成AIを利用できるユニークな方法を考慮に入れている。