生成AI

 テクノロジーとの関わり方は常に進化している。最近の最もエキサイティングな進歩のひとつは人工知能（AI）の領域で、機械が人間のように考え、学習し、さらにはコミュニケーションするように訓練されている。ジェネレーティブAIのような分野での無数の開発の中で、プロンプト・エンジニアリングという微妙な技術が注目を集めている。

有名なノーベル物理学賞受賞者のこの言葉は、医療分野のみならず、それ以外の分野においても、新技術がもたらす大きなチャンスと課題を思い起こさせる。

を思い出させてくれる。科学の力を活用するために

WHOの科学部門は、科学とイノベーションの力を活用するため、2019年に創設されました。

健康関連の持続可能な開発目標（SDGs）と緊急事態への備えと対応を達成するために、加盟国を支援するために設立されました。科学部門は

科学、エビデンス、イノベーション、デジタル・ソリューションの最新の成果を、WHOの保健と健康の公平性を改善するために、世界的なリーダーシップを発揮します。

すべての人々の健康と健康の公平性を向上させるために、最新の科学、エビデンス、イノベーション、デジタルソリューションを導入し、世界的なリーダーシップを発揮しています。これはWHOの第13次作業計画（2019-2023年）に沿ったものである。

これは、WHOの第13次活動計画（2019-2023年）に沿ったものである。

WHOの規範的指針は、ゲノム、エピジェネティクス、遺伝子編集、人工知能、ビッグデータといった新たな科学分野の最前線における発展から情報を得ることになる。

WHOは、ゲノム、エピジェネティクス、遺伝子編集、人工知能、ビッグデータといった新しい科学分野の最前線における発展から情報を得ることになる。

人工知能（AI）は、ヘルスケアと医療の提供を強化し、すべての国が国民皆保険を達成できるよう支援するための巨大な可能性を秘めている。

人工知能（AI）には、ヘルスケアと医療の提供を強化し、すべての国がユニバーサル・ヘルス・カバレッジを達成するための大きな可能性がある。これには、診断と臨床ケアの改善、保健研究の強化、そして

診断と臨床ケアの改善、保健研究と医薬品開発の強化、そして以下のようなさまざまな公衆衛生介入策の展開の支援が含まれる。

疾病サーベイランス、アウトブレイク対応、保健システム管理など、さまざまな公衆衛生介入策の展開支援も含まれる。

システム管理などである。

AIはまた、低・中所得者層にも恩恵をもたらす可能性がある。