監査員のAI

 

監査人のためのAI

お気づきかもしれませんが、多くの人がAIを活用した監査ツールを売りたがっています。 AIリスク(https://lnkd.in/e59AMYGd)についてコメントしましたが、AIは監査人やリスクマネージャーに何か提供できるものはありますか?

ツールは良いですか? そもそも、どこから評価を始めればいいのでしょうか?

まず最初に – AI ツールが役立つ場所

AIは、大量のデータを分析するのが得意です。 また、レポートの作成や、監査に関する多くの「単調なタスク」にも役立ちます。 AIは、個人の能力を拡張し、より多くのことを、より良くすることを可能にする、力を倍増させることができます。

問題点

ジェネレーティブAIは、新しいツールのほとんどが由来していますが、正確な答えを必要としないところで非常に優れています。 これが、素晴らしい写真、マーケティングのアイデア、別れの手紙を作成するのにとても優れている理由です。

テクノロジーは非常に急速に進化しており、多くの主張は実際の能力を超えています。 1年かそこらで存在していないかもしれない新しい会社はたくさんあります。 結論の完全性や正確性に対する信頼など、監査の基本となる要素は、AIの最も強力な資質ではありません。

今できること

現在のAIツールが監査人に役立つ可能性が最も高いのは、アシスタントとしてです。 彼らは熱心で、勤勉で、頼りになりません。AIアシスタントをインターンと考えるのは古い例えですが、私は彼らをゴブリンと考えるのが好きです - 鋭くて恥ずかしがり屋で、途方もない量の仕事とほとんど奇跡的な能力を持っていますが、少なくとも今のところ、根本的に信頼できません。

自問：

- より主流の管理、要約、レポート作成のAIツールはどこで役立ちますか?

- 既存の監査作業と並行してパイロット活動を行う余地はあるか?

- 制御の設計や制御効率の向上など、安全に使用できるツールはありますか?

- データに効果がありそうな分析ツールや予測ツールはありますか?

 

次のタスク

- 最新の状態に保つ – 公開されている情報の壁はありますが、厳密に関連するものと信頼できる情報源(つまり、何かを売り込もうとしていない人)に焦点を当てます。 仲間の経験についてネットワークを作り、あなたの経験を共有しましょう。

- 生産性を真に向上させるユースケースに焦点を当てる。 分析と不正検出は有望に思えます。サンプルテストをデータ母集団全体に拡張するAIの能力は魅力的です

- 規制についていく。 プライバシー、偏見、透明性をめぐる潜在的な罠があります

- 安全な方法でツールを試すことができる場合は、そうしてください。 それらがあなた自身のニーズのためにどのように機能するかを知ってください。

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