AI監査

 

アルゴリズム監査は、特定の文脈におけるAIシステムを検査する方法です。これは、規制、基準、影響を動的に評価することを可能にするアプローチと方法論です。その結果が公開される場合、透明性と説明責任のためのツールともなります。AI監査は、システムの動作や影響を評価するために監督機関や社会にとって重要なツールです。しかし、AIシステムを開発・取得する人々にとっても有用です。ここで提案されているようなエンドツーエンドの社会技術的アプローチは、システムの説明責任、組織の記憶、AIおよびデータ規制への準拠を改善する文書を生成します。AIシステムを取得し、業務に組み込む人々にとって、監査は重要な証拠を提供し、適切なデューデリジェンスと異なるシステムやベンダー間の特性の適切な評価と比較を可能にします。提案されたAI監査チェックリストは、AIの影響に特に焦点を当てています。これは、AIシステムが立ち上げられる前後のコンプライアンスや信頼・安全メカニズムに関する情報を収集しながら、監査の焦点がAI開発者や実施者がシステムの影響が既存の法律、信頼・安全のベストプラクティス、社会的期待に沿っていることを確認するために必要なすべての措置を、すべての異なる段階で講じているかどうかを検証することにあることを意味します。