スタンフォード大学人間中心の人工知能研究所（HAI）は、2025年の人工知能インデックスレポートを発表しました。このレポートの第8版では、地政学的な変化や基盤技術の急速な進化から、ビジネス、政策決定、公共生活におけるAIの役割の拡大まで、分野を形作る最も重要なトレンドを追跡し解釈しています。
今年の主なポイントは次の通りです：
- AIの性能は引き続き向上しており、高品質なビデオ生成において大きな進展を遂げており、限られた時間内でのプログラミングタスクにおいて、言語モデルエージェントが人間を上回ることもあります。
- AIは日常生活にますます組み込まれています。企業の利用も加速しており、2024年には78%の組織が人工知能を使用していると報告しています（2023年の55%から増加）。
- ビジネスはAIに全力投球しており、記録的な投資と利用を促進しており、研究は強力な生産性への影響を示し続けています。生成AIは特に強い勢いを見せ、プライベート投資で339億ドルを引き付けました（2023年から18.7%の増加）。
- 米国は依然としてトップのAIモデルを生産していますが、中国は性能と品質のギャップを急速に縮めています。モデル開発はますますグローバル化しており、中東、ラテンアメリカ、東南アジアからの注目すべき発表があります。
- 責任あるAIエコシステムは不均一に進化しています。企業の間では、責任あるAIリスクを認識することと、意味のある行動を取ることの間にギャップが存在します。一方、政府はOECD、EU、国連、アフリカ連合などの組織と共に、透明性、信頼性、その他のコアな責任あるAI原則に焦点を当てた枠組みを発表するなど、緊急性を高めています。
- AIに対する世界的な楽観主義は高まっていますが、地域間の深い分断は依然として残っています。
- AIはより効率的で、手頃で、アクセスしやすくなっています。
- 政府は規制と投資でAIを強化しています。2023年以降、75か国でAIに関する立法の言及が21.3%増加しました。中国、カナダ、フランスなどの政府も大規模に投資しています。
- AIとコンピュータサイエンスの教育は拡大していますが、アクセスと準備のギャップは依然として存在します。
- 学界は依然として引用される研究の主要な源ですが、2024年の注目すべきAIモデルのほぼ90%は産業から生まれました。
- AIの重要性の高まりは主要な科学賞にも反映されています：2つのノーベル賞は深層学習（物理学）とそのタンパク質折りたたみに対する応用（化学）に対する業績を認め、チューリング賞は強化学習への画期的な貢献を称えました。
- AIモデルは数学の問題解決などのタスクに優れていますが、複雑な推論にはまだ苦労しています。彼らは、正しい解決策が存在する場合でも、論理タスクを信頼性高く解決することに失敗することが多く、精度が重要な高リスクの設定での効果を制限しています。
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