AIマネジメントシステム

 AIとパートナーズは、「ISO 42001: 実施ガイド」という報告書を発表し、ISO/IEC 42001:2023がEU AI法の枠組みにどのように統合されるかを探求しています。

この報告書は、#ISO42001標準の主要な原則、実施戦略、業界への影響を探り、組織がAIの#コンプライアンス努力に合わせるための実践的なガイダンスを提供します。

ISO 42001は、AI管理システムを確立、実施、維持、継続的に改善するための要件を提供する国際標準です。リーダーシップのコミットメントからAIリスク評価まで、この標準は責任あるAIの開発と使用のための包括的な基盤を確立します。以下を含みます：

- 組織の文脈：外部および内部のAI関連要因を特定

- リーダーシップ：トップマネジメントからのコミットメントを確保

- 計画：AIの目標と#リスク管理戦略を定義

- サポート：リソース、トレーニング、文書をカバー

- 運用：AIリスク評価と影響評価を含む

- パフォーマンス評価：モニタリングと監査

- 改善：AIガバナンスの継続的な向上を確保

この報告書は、ISO 42001をEU #AI法にマッピングし、組織が標準の要件に対する現在のAIガバナンス慣行を評価するためのギャップ分析を実施するための有用なチェックリストを含んでいます。

欧州データ保護委員会は、開発者とユーザーがプライバシーおよびデータ保護リスクを体系的に特定、評価、軽減するのを支援するために、「AIプライバシーリスクと大規模言語モデルの軽減策」という報告書を発表しました。この報告書は、LLMがどのように機能するか、一般的なアプリケーション、パフォーマンス評価基準について説明することから始まります。その後、異なるLLMサービスモデルにおけるプライバシーリスクの出現について議論し、人工知能ライフサイクル全体にわたるデータフローを理解する重要性を強調します。リスクが特定され、分類されると、文書は軽減努力を効果的に優先する方法を示します。また、残余リスクの受容とリスクの反復的な性質についても議論します。このガイダンスは、設計段階およびデフォルトでのデータ保護に関するGDPR第25条および処理のセキュリティに関する第32条の要件をサポートし、適切なセキュリティおよびデータ保護レベルを確保するための技術的および組織的措置を提供します。