この意見には賛同したい。このような生成AIがサービスの一環となるだろう
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AIエージェント:リスク評価プロセスを強化するためのアプリケーション *** https://lnkd.in/eQR5P6eM
NBR ISO 31000:2018およびNBR IEC 31010:2021規格で広く取り上げられているテーマの1つは、リスク評価プロセスです。このプロセスは戦略的な意思決定に不可欠であり、組織は情報に基づいた方法で脅威を軽減し、機会を活用できます。
予測モデルとデータ分析を通じて、そして最近ではチャットボットなどのジェネレーティブAIモデルの導入により、これらのツールは組織のプロセスを自動化する道の最初の段階を表しています。
これらのソリューションに加えて、AIエージェントは組織のプロセスと作業ルーチンを変革しています。従来のAIツールとは異なり、これらのシステムは自律的であり、環境を認識し、情報を処理し、意思決定を行い、データから学習することができます。
この記事では、AIエージェントを実用的な方法で使用して、さまざまなセクターのリスク評価プロセスを改善する方法を示します。ここに入力してください。
https://lnkd.in/eQR5P6eM
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この記事では、高度なリスク管理技術の適用について探求し、特に重大な不確実性の下での意思決定のためのモンテカルロシミュレーションに焦点を当てています。リスク管理の基本を論じ、モンテカルロシミュレーションの背後にある理論を掘り下げ、ChatGPT AIがこれらの分析をユーザーフレンドリーで教育的な方法で構造化、実行、提示するのにどのように役立つかを示します。具体的な例として、車の旅行における不確実なパラメータ—すなわち、燃料補給の回数、変動する燃料コスト、タンク容量—をモデル化するためにBetaPERT分布を適用し、P10、P50、P90の値を導出し、総コストが事前に定められた閾値（150米ドル）を下回る確率を算出します。これらの結果は表に表示され、ヒストグラムで強調されます。
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