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新論文発表 – ニューロシンボリックAIによる議論主導型調査の自動化

🔁 2019年のシンボリック推論システムに関する研究からの進化

2019年、私は「認知プレイブック」というビジョンを発表しました。これは、シンボリックAIを用いて構造化され説明可能な調査を自動化するフレームワークです。当時は、セマンティック知識グラフ、オントロジー、そして形式論理のみに基づいて構築されていました。追跡可能で厳密な議論の連鎖を提供していましたが、流暢性、柔軟性、そして協調性に欠けていました。

本日、そのビジョンは進化を遂げました。最新のホワイトペーパーをご紹介できることを嬉しく思います。

👉 ニューロシンボリックAIによる議論主導型調査の自動化

今回のアップデートでは、シンボリックシステムの演繹的精度と、大規模言語モデル（LLM）エージェントの帰納的適応性を統合し、構造化論理と自然言語の流暢性を橋渡しします。これにより、人間のアナリストと並んで推論、説明、学習を行うシステムが実現します。

🔹 静的なグラフから生きた議論へ

🔹 脆弱な論理連鎖から協調的推論へ

🔹 機械可読から人間が理解可能へ

このアーキテクチャは、サイバーセキュリティ、インテリジェンス、法律、科学、政策といった、意思決定の正当化、レビュー、そして継続的な改善が求められる、リスクの高い領域における探究の在り方を再定義します。

主な進歩は以下のとおりです。

構造化された探究のための完全なニューロシンボリックパイプライン

LLMの協力者との再考された認知プレイブック

データ → 情報 → 知識 → 経験を体系化するDIKEモデル

組み込みの説明可能性、トレーサビリティ、そして人間による監視

この論文は、人間中心のAIへの私の継続的なコミットメントを反映しています。考えるツールを構築するだけでなく、信頼できる言語で私たちと共に考えるツールを構築することです。

📩 皆様のご意見をお聞かせください。また、この論文が皆様のミッションクリティカルなワークフローをどのようにサポートできるかについてもお話しさせていただければ幸いです。