リスクマネジメント

 急速な技術進歩、地政学的リスク、そして規制環境の進化を特徴とする、今日の相互に繋がり合う銀行環境において、強固なリスク文化を維持することは、潜在的な脅威から銀行を守り、銀行の継続的な安定性と成功を確保するために不可欠です。2008年の金融危機とその後の不正行為（LIBORやマネーロンダリングスキャンダル、2023年のシリコンバレー銀行（SVB）とクレディ・スイスを巻き込んだ銀行危機、クレディ・スイスの破綻など）以来、銀行業界とその規制当局は、危機の原因を解明し、再発防止のための改革を実施することに多大な時間と労力を費やしてきました。様々な法域の規制当局や、G30（グループ・オブ・サーティ）や金融安定理事会（FSB）などの国際的なシンクタンクによって、いくつかの取り組みが開始されています。これらの改革は当初、コンダクトリスクの管理に重点を置いていましたが、その後、リスク文化、より具体的には、リスクが完全に特定、評価、管理、監視されるように、リスク文化が組織によってどのように管理され、定着するかに重点を置くようになりました。近年

ChatGPTのようなAIモデルの機能を活用してリスク管理タスクを支援するために設計された包括的なガイド「ChatGPTに最適なリスク管理プロンプト」へようこそ。

リスク管理は、あらゆる組織の意思決定において不可欠な要素です。リスクを特定、分析、対処、伝達することで、情報に基づいた意思決定を行い、企業が目標達成に向けて適切なリスク量を取ることに役立ちます。このガイドは、リスク管理者がリスク管理プロセスの各ステップでChatGPTのようなAIツールを効果的に活用するための実用的なプロンプトを提供することを目的としています。

このガイドは、リスク管理プロセスの各ステップを反映した主要なセクションに分かれています。まず、特定の意思決定に適したリスク評価手法を決定し、次にリスクの特定、そして包括的なリスクの説明の作成へと進みます。次に、関連する業界の事例やケーススタディを見つけ、特定のリスクにおける過去の重大な損失を特定する方法について説明します。

このガイドには、リスクの統合、定量分析、対処、そして意思決定への再統合に関するセクションも含まれています。さらに、ChatGPTを活用してリスク情報をステークホルダーに効果的に伝える方法についても解説します。最後に、このガイドでは、リスク管理におけるAI活用の限界と注意点について解説し、AIは強力なツールではあるものの、人間の専門知識や判断を補完するものであり、置き換えるものではないことを強調しています。RISK-ACADEMY独自のチャットボットは、既にAIを上回る性能を発揮していますが、